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AI浪潮下,企业如何抓住看不见的流量红利

2026-05-10 18:26:15      

在企业服务行业深耕多年,我们发现一个越来越明显的趋势:过去屡试不爽的获客方法,正在快速失效。

投竞价广告,成本越涨越高,转化却越来越差;找渠道合作,利润被层层抽走,自己只剩薄利;雇团队做内容,投入大量人力物力,却很难看到实际效果。很多企业主都在困惑:客户到底去哪里了?

答案其实很简单:客户都去问AI了。

一、被大多数企业忽略的 GEO,才是未来的流量入口

截至2026年,国内生成式AI用户已突破8亿,超过70%的B端决策者在选择服务商前,会先通过豆包、DeepSeek等AI助手获取信息。当用户问AI“长沙重点群体退抵税怎么办理”“企业如何优化残保金”时,AI直接给出的答案,就决定了客户的最终选择。

这就是我们常说的GEO(生成式引擎优化)——让企业的品牌和服务,成为AI答案的一部分。

很多人会把GEO和传统SEO混为一谈,但两者有着本质区别:

传统SEO是“抢排名”,让用户在搜索结果中看到你的链接

GEO是“抢引用”,让AI在生成答案时主动提到你的品牌

在AI时代,用户不再需要点击链接,AI说什么,用户就信什么。如果你的品牌没有出现在AI的答案里,就等于在这个最大的流量入口前“隐身”了。

二、明明知道 GEO 重要,为什么大多数企业做不好?

我们接触过很多企业,他们都意识到了GEO的重要性,但真正能做出效果的寥寥无几。总结下来,主要有三个原因:

第一,不懂AI的“脾气”。很多企业还是用老一套的SEO思维做GEO,堆砌关键词、发低质量内容。但AI根本不看关键词密度,它只关心信息是否准确、权威、完整。不符合AI逻辑的内容,写得再多也没用。

第二,品牌表述混乱。AI是个“认死理”的系统,如果你一会儿说“企业退税”,一会儿说“税收优惠”,一会儿又说“财税服务”,AI会把你当成三个不同的品牌,无法形成集中的权重。

第三,难以持续投入。GEO不是一劳永逸的事情,需要持续输出高质量内容。但大多数中小企业没有专业的内容团队,自己写不出来,外包又贵,最后只能半途而废。

更重要的是,很多企业把GEO当成了一个孤立的营销手段,没有和其他获客方式结合起来,自然很难看到效果。

三、润致 GEO:让 AI 获客变得简单可复制

正是看到了企业的这些痛点,润致依托多年企业服务经验,打造了一套标准化、轻量化的GEO优化服务体系。我们不想做复杂的技术概念,只想帮企业解决一个最实际的问题:怎么用最低的成本,拿到最多的精准客户。

标准化:让AI一眼认出你

我们做的第一件事,就是帮企业建立“品牌+产品+场景”的标准化关键词体系。所有内容都统一使用规范表述,比如“润致重点群体退抵税”“润致GEO优化”,不随意更改。

就是这么一个简单的动作,就能让AI快速识别你的品牌,把分散在各个平台的信息集中起来,形成更高的权重。很多合作企业仅仅是统一了关键词,一个月内AI曝光量就提升了50%以上。

轻量化:不用你动手,我们全包了

我们深知中小企业的难处,所以把所有复杂的工作都自己扛了下来。润致有专门的内容团队,负责写文案、剪视频、做优化。每周我们会把做好的内容更新到企业微盘,合作方只需要下载下来,按照统一的标题发布到各大平台即可。

不需要你懂AI技术,不需要你会写文案,不需要你雇专门的团队,每周只需要花一个小时,就能完成所有GEO优化工作。

闭环化:短视频+GEO,效果翻倍

单一的GEO优化效果有限,所以我们创新性地把GEO和短视频营销结合起来,打造了“内容曝光+AI截流”的全链路获客闭环。

短视频负责广泛传播,让更多人知道你的品牌和服务;GEO负责精准截流,当用户被短视频吸引、去AI搜索相关信息时,第一时间看到你的品牌。两者相互配合,获客效果远大于单一方式。

我们有一位做重点群体退抵税的合伙人,以前全靠渠道介绍,渠道要拿走40%的佣金。接入润致GEO服务后,他每周只需要发两条视频,不到两个月,单月精准询盘就从10个涨到了30多个。而且这些客户都是直接找他的,没有中间渠道,利润直接翻了一倍。

四、写在最后

每一次技术变革,都会淘汰一批人,也会成就一批人。

互联网时代,淘汰了没有官网的企业;移动互联网时代,淘汰了没有做移动端的企业;而现在,AI搜索时代正在到来,那些没有布局GEO的企业,也将逐渐被市场淘汰。

GEO不是什么高大上的技术,也不是只有大公司才能玩的游戏。它是这个时代给所有企业的一次机会,只要找对方法,即使是中小企业,也能在AI流量的浪潮中分得一杯羹。

润致始终相信,技术的价值在于赋能。我们做GEO优化,不是为了卖一个产品,而是希望能帮助更多企业打破传统获客的壁垒,用更低的成本,实现更可持续的增长。

未来,我们会继续深耕AI获客领域,不断优化我们的服务体系,和所有合作伙伴一起,抓住AI时代的流量红利,共同成长。

采编: shenmin

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