​拥抱生成式营销新赛道：趣猿 GEO，度量品牌在 AI 世界的真实可见度

大模型正在重塑用户获取信息的方式。

过去，用户习惯通过搜索引擎浏览网页链接；如今，不少消费者、商业决策者会直接使用AI工具，获取整合后的参考信息。这一变化，也给品牌营销带来了新的课题：

当AI成为重要的信息参考渠道，品牌该如何看清自身在AI问答场景下的信息呈现状态？

不少品牌已经完善官网内容，做好传统搜索引擎运营，但常会遇到一个现实问题：网页搜索表现平稳，品牌在部分大模型问答当中的信息展示却并不理想。

想要摸清品牌在AI端的实际处境，大多只能人工逐个平台手动测试，操作繁琐，观测结果难以沉淀，也很难定位信息层面的潜在问题。

在此背景下，GEO（生成式引擎优化）这一营销方向逐步发展起来。

区别于传统SEO聚焦网页搜索排名，GEO面向生成式AI场景，帮助品牌梳理自身在大模型体系下的信息曝光情况，把品牌在AI中的表现，从主观感受，转化为可观测、可分析、可供迭代参考的营销方向。

趣猿GEO，是杭州趣猿人工智能有限公司打造的品牌AI可见度SaaS平台，面向品牌市场团队、增长部门以及第三方代运营服务商，提供AI问答场景下的信息观测、分析与效果复核能力。

立足自研技术，实现多维度客观观测

趣猿GEO依托企业自研AI技术底座构建，属于公司AI应用产品矩阵的组成部分。

平台针对国内主流大模型开展品牌信息观测，覆盖市面上高频使用的AI问答产品，兼顾网页、移动端、电商等不同使用场景，支持不同回答模式的对照比对。

单一AI平台的输出会受算法调整影响，参考价值存在局限性。趣猿GEO支持同一业务问题跨多平台同步检测，横向对比各模型输出差异，减少单一平台带来的判断偏差。

所有观测结果保留完整的回答原文与信息溯源依据，做到过程可复核，展示AI回答原始内容，辅助品牌方客观评估自身现状。

全链路工作能力，形成从认知到验证的闭环

趣猿GEO搭建完整的GEO业务工作链路，无需复杂部署。企业配置品牌信息与用户高频关心的业务问题，即可开展相关分析，将AI认知相关的抽象感受转化为可供参考的信息。

品牌可见度诊断，建立AI端的品牌基线认知。通过品牌诊断能力，企业可以了解品牌在AI问答环境中的基础状态，查看品牌信息曝光情况、不同平台之间的表现差异，梳理信息引用来源，识别信息建设上的潜在短板。为后续内容调整提供参考，判断是否需要完善品牌公开信息、补充外部可信参考素材。

竞品参照分析，客观看清行业同台差距。针对同类业务问题，品牌可以对比行业相关品牌在AI回答中的呈现情况。平台仅还原客观输出事实，不做主观优劣评判，帮助企业梳理自身和同行之间的信息差异，明确后续内容建设的调整方向。

商品专项观测，适配消费类业务场景。围绕商品选购类需求，设置商品维度的观测能力，查看具体产品是否出现在AI回答正文以及相关推荐卡片当中。方便消费、零售类品牌审视商品信息在AI场景的完整程度，梳理产品信息补充思路。

效果复测验证，复盘内容调整带来的表现变化。品牌完成内容、公开信源等方面的建设调整后，可针对同一组业务问题重复开展观测，对比调整前后的表现变化。历史观测记录支持留存，方便企业用于内部复盘汇报，参考营销动作带来的实际改变。

同时配备实时查询能力，支持单条问题快速多平台核验，适用于前期摸底调研，满足碎片化的信息查看需求。

分层产品模式，适配不同企业的实际需求

不同规模的企业、服务商，在人力、预算、业务体量上各有区别。趣猿GEO设置分层SaaS会员模式，企业可以结合自身业务规模、需要关注的品牌与问题数量，挑选适配自身阶段的版本。

工具模式下，由企业自主完成品牌配置、问题设置，查阅分析报告，更适合拥有内部营销团队，自主开展GEO相关工作的主体。

对于没有专职团队，希望交由外部团队推进项目的企业，也可以选择企业合作服务，由服务团队完成现状梳理、场景拆解、策略输出以及阶段性复盘工作。企业可结合自身现状，选择自助工具或者人力交付服务。

提示：大模型输出结果，受检索信息、交叉校验、模型生成多重因素共同影响。GEO相关工作的参考价值，依托于品牌对外公开的内容资产与可信信息基础。如果品牌在公开互联网上可被抓取的有效信息较少，建议优先补齐基础内容，再开展GEO相关工作。GEO无法控制大模型输出结果，不保证品牌一定被AI提及、引用。

GEO与SEO：互补而非替代，共建数字营销双阵地

市场中常会将GEO和传统SEO做混淆对比，部分观点认为GEO将会取代SEO。实际上二者属于互补关系，不存在相互替代。

SEO主要面向传统搜索引擎，关注网页排名与访问流量；GEO聚焦生成式AI问答场景，侧重品牌信息被模型识别、引用的实际情况。

二者均看重内容可信度与可读取能力，但评估方向、适用场景、内容侧重点各有不同。企业在做数字营销布局时，可以同时兼顾网页搜索与AI问答两类渠道，并行建设品牌数字资产。

目前GEO赛道仍处在发展阶段，市面上相关服务参差不齐。有实际价值的GEO相关服务，重点体现在客观的多维度观测、完整可追溯的原始依据，以及可复现的持续复核，企业应当理性看待相关营销宣传。

写在最后：AI时代，品牌需要全新的评估标尺

生成式AI推动信息获取方式发生改变。消费决策、商业选型、用户参考信息的来源，逐步拓展到AI问答渠道，品牌的信息建设，也需要关注大模型的信息输出场景。

趣猿GEO的价值，不在于干预大模型生成结果，而是为品牌提供一套标准化的评估参考。帮助企业跳出主观感受，了解品牌在AI环境中的真实信息状态，梳理信息短板，逐步沉淀适配AI环境的品牌知识资产。

不管是中小企业市场团队，还是服务多家客户的第三方服务商，都可以借助这套工具，把对AI营销的模糊感知，转化为可落地的运营方向，适配生成式时代的营销变化。